El proyecto es impulsado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia), una corporación privada con financiamiento público.

Latam-GPT cuenta con el apoyo de universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de países como Chile, Uruguay, Brasil, Colombia, México, Perú, Ecuador o Argentina.

Latam-GPT quiere romper «prejuicios«, y evitar que la representación de América Latina en el resto del mundo «se vea todo igual», dice a la AFP el ministro de Ciencias de Chile, Aldo Valle.

La región «no puede ser solo usuaria o receptora pasiva de los sistemas de inteligencia artificial. Eso puede tener como consecuencia perder buena parte de nuestras tradiciones», agrega.

A pesar de su nombre, esta herramienta no es un chat con el que se puede interactuar. Se trata de una «gran base de datos» entrenada a partir de información de la región, que puede servir para desarrollar aplicaciones tecnológicas, explica el ministro Valle.

Límites

El desarrollo de los grandes modelos de IA se concentra principalmente en Estados Unidos, China y Europa. Además de Latam-GPT han surgido otras alternativas, como SEA-LION del sudeste asiático o UlizaLlama en África, más enfocados en sus propias culturas.

Para entrenar a Latam-GPT se reunieron más de ocho terabytes de información, equivalentes a millones de libros.

Esta IA se creó con apenas 550,000 dólares de financiamiento, provenientes principalmente del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y de recursos propios, además de convenios con otras instituciones.

Su primera versión se desarrolló en la nube de Amazon Web Services, pero en el futuro será entrenada en un supercomputador que debe ser montado en la Universidad de Tarapacá en el norte del país y que costó casi 5 millones de dólares.

«Los modelos desarrollados en otras partes del mundo, si bien tienen datos de Latinoamérica, son una proporción bastante pequeña», asegura a la AFP Álvaro Soto, director del Cenia.

En esta etapa, la información del modelo está principalmente en español y portugués, aunque el objetivo es incorporar también contenidos en lenguas indígenas del continente.

Sin embargo, «no hay ninguna posibilidad de que (Latam-GPT) pueda competir contra los grandes modelos de IA«, asegura a la AFP Alejandro Barros, profesor del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

Para el académico, la diferencia presupuestaria es clave, ya que otros proyectos tienen «cientos de millones de dólares y en algunos casos miles de millones de dólares para infraestructura«.

El futuro

Latam-GPT es una plataforma gratuita que debe servir para desarrollar aplicaciones y tecnología «más específicas para la región«, dice Soto.

Un ejemplo de ello podría ser herramientas digitales para «hospitales con problemas logísticos o de uso de recursos médicos«.

Una de las primeras empresas en utilizar Latam-GPT será la chilena Digevo, que desarrollará robots conversacionales especializados en servicio al cliente para aerolíneas o empresas de comercio.

Estas empresas «están muy interesadas en que sus usuarios se expresen y reciban respuestas en lenguaje local«, afirma a la AFP Roberto Musso, director de Digevo, compañía dedicada a desarrollar aplicaciones digitales.

Según Musso, Latam-GPT otorga la capacidad para reconocer «jergas, modismos y hasta la velocidad de hablar» y evitar «problemas de sesgos» que pueden generarse en otros modelos de IA.